Tomás Alcalde
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Consultor de Negocio · BI · IA aplicada Business Consultant · BI · Applied AI

Tomás Alcalde

Datos que se convierten en decisiones de negocio. Data turned into business decisions.

Ingeniero civil industrial (UC) con 5+ años en analítica, BI e ingeniería de datos para retail y consumo masivo. Traduzco datos en resultados operacionales medibles y uso IA para acortar el análisis. Industrial engineer (PUC Chile) with 5+ years in analytics, BI and data engineering for retail and consumer goods. I turn data into measurable operational results and use AI to shorten the analysis.

ImpactoImpact

80%
menos tiempo en formalización de exportacionesless time formalizing exports
95%
reducción de pérdidas de stock vehicularreduction in vehicle stock losses
60%
menos tiempo en tiempos de entregashorter delivery times
+10-15%
eficiencia de carga por contenedorload efficiency per container

ExperienciaExperience

Coordinador de Transformación DigitalDigital Transformation Coordinator · St. Andrews Mussels
Ago 2026 - actualidadpresent
  • Lidero la modernización de los sistemas de información de la compañía y la incorporación de inteligencia artificial en los procesos del negocio, como referente interno frente a las consultorías externas.
  • Lead the modernization of the company's information systems and the adoption of artificial intelligence across business processes, acting as the internal reference for external consultancies.
  • Mantengo el roadmap corporativo de transformación digital e IA: mapeo de procesos de extremo a extremo en comercial, producción, plantas, administración y finanzas, y priorización de oportunidades por impacto y factibilidad.
  • Own the corporate digital-transformation and AI roadmap: end-to-end process mapping across commercial, production, plants, administration and finance, prioritizing opportunities by impact and feasibility.
  • Participo en la migración a SAP S/4HANA y levanto los requerimientos de integración entre los sistemas (SAP, AKVA, Power BI) y las herramientas de IA, asegurando trazabilidad y consistencia.
  • Take part in the SAP S/4HANA migration and gather the integration requirements between the systems (SAP, AKVA, Power BI) and the AI tools, ensuring traceability and consistency.
  • Lidero, junto con asesores legales, recursos humanos y TI, la implementación de la ley 21.719 de protección de datos personales.
  • Lead, together with legal counsel, HR and IT, the rollout of Chile's personal data protection law (21.719).
Líder de Planificación Comercial y BICommercial Planning & BI Lead · St. Andrews Mussels
Sept 2025 - Ago 2026
  • Lideré la planificación comercial semanal de uno de los mayores exportadores de mejillón del mundo, con las áreas comercial, producción y logística en la misma mesa.
  • Led weekly commercial planning for one of the world's largest mussel exporters, with the commercial, production and logistics areas at the same table.
  • Coordiné la asignación de stock, las órdenes de producción y la programación de embarques; mejoré 10-15% la eficiencia de carga por contenedor.
  • Coordinated stock allocation, production orders and shipment scheduling; improved load efficiency per container by 10-15%.
  • Stack: SQL Server, Power Query, Power BI (DAX), Excel avanzado.
  • Stack: SQL Server, Power Query, Power BI (DAX), advanced Excel.
Analista de Operaciones Comerciales y BISales Operations & BI Analyst · St. Andrews Mussels
Dic 2024 - Sept 2025
  • Rediseño completo del proceso de formalización de ventas de exportación al mercado europeo: el ciclo bajó de 10 a 2 horas-hombre (80%) al sacar la doble digitación e integrar SAP con los sistemas internos.
  • Full redesign of the export-sales formalization process for the European market: the cycle dropped from 10 to 2 man-hours (80%) by removing double data entry and integrating SAP with the internal systems.
  • Desarrollo de reportería y tableros de BI para la operación comercial.
  • Built reporting and BI dashboards for the commercial operation.
Ingeniero de Abastecimiento SeniorSenior Supply Chain Engineer · Americar
Nov 2023 - Nov 2024
  • Retail automotriz (cadena líder de vehículos usados en Chile): modelos de control de gestión e ingeniería de datos.
  • Automotive retail (leading used-car chain in Chile): management-control models and data engineering.
  • Eliminé 95% de las pérdidas de stock vehicular y reduje 60% los tiempos de entrega.
  • Eliminated 95% of vehicle stock losses and reduced delivery times by 60%.
Ingeniero de Desarrollo LogísticoLogistics Development Engineer · Sodimac (Grupo Falabella)
Ago 2021 - Nov 2023
  • Analítica e ingeniería de datos en GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Functions) para operación logística en 7 países.
  • Analytics and data engineering on GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Functions) for logistics across 7 countries.
  • +3 pp en entregas a tiempo; tableros multipaís para las siete operaciones.
  • +3 pp on-time deliveries; multi-country dashboards for the seven operations.

ProyectosProjects

Olist retail: agente de métricasOlist retail: metrics agent

Agente de IA que responde preguntas de retail sin escribir SQL: elige una de cuatro métricas definidas en dbt (margen, rotación, quiebre de stock y cobertura) y una capa semántica arma la consulta en BigQuery. Acertó 32 de 33 preguntas de prueba y rechazó las 10 que quedaban fuera de alcance. Costo cero, con recarga mensual por GitHub Actions sin llaves. AI agent that answers retail questions without writing SQL: it picks one of four metrics defined in dbt (margin, turnover, stockouts, cover) and a semantic layer builds the BigQuery query. It got 32 of 33 test questions right and rejected all 10 that were out of scope. Zero cost, refreshed monthly by GitHub Actions with no keys.

dbtBigQueryPythonLLM
Probar la demoTry the live demo → Ver en GitHubView on GitHub →

gaia-agent

Agente de IA (smolagents CodeAgent, multi-proveedor) desarrollado para el HF Agents Course. Certificado obtenido superando el benchmark GAIA nivel 1. AI agent (smolagents CodeAgent, multi-provider) built for the HF Agents Course. Certificate earned by passing the GAIA level-1 benchmark.

PythonsmolagentsLLM
Ver en GitHubView on GitHub →

Plataforma de datos - clínica veterinariaData platform - veterinary clinic

Proyecto de Verum Data, la consultora de datos que fundé: pipelines ELT en GCP/BigQuery que consolidan múltiples fuentes operacionales y financieras en tableros para decisiones de negocio. A Verum Data project, the data consultancy I founded: ELT pipelines on GCP/BigQuery consolidating multiple operational and financial sources into business dashboards.

GCPBigQueryData StudioPython
Leer el caso en verumdata.clRead the case study on verumdata.cl (in Spanish) → 🔒 Proyecto de cliente - código privadoClient project - private codebase

EscritosWriting

Lo caro de un agente no es lo que hace, es lo que recuerdaWhat makes an agent expensive is not what it does, it is what it remembers

336 sesiones de trabajo real con un agente de código, 2.423 millones de tokens medidos: el 94 % del gasto es releer contexto ya acumulado, no producir. Los números, los gráficos y el patrón que lo corta. 336 real working sessions with a coding agent, 2,423 million tokens measured: 94 % of the spend is re-reading accumulated context, not producing. The numbers, the charts and the pattern that cuts it.

Agentes de IAAI agentsPythonAnálisis de costosCost analysis
Leer sobre economía de contexto → Read about context economy →

La medición era el producto: casi todas las palancas eran chicasMeasuring was the product: almost every lever was small

Un mes probando, una por una, las ideas para que un agente de código gaste menos. Casi ninguna pasó del 2 %. Lo que más rindió fue descubrir que yo estaba midiendo mal. A month testing, one by one, the ideas for making a coding agent spend less. Almost none went above 2 %. What paid off most was finding out I had been measuring wrong.

Agentes de IAAI agentsPythonAnálisis de costosCost analysis
Leer la segunda parte → Read the second part →

La nota estaba bien; el problema era encontrarlaThe note was fine; the problem was finding it

La memoria de un agente de código, medida como miden los benchmarks de memoria. Con la nota correcta, leer por escalones le gana a los fragmentos sueltos a la Mem0; lo que falla es elegir la nota. A coding agent's memory, measured the way memory benchmarks measure it. Given the right note, reading it step by step beats Mem0-style loose fragments; what fails is picking the note.

Agentes de IAAI agentsPythonMemoria de agentesAgent memory
Leer la tercera parte → Read the third part →

Por qué sus sistemas no se hablan entre sí, y qué hacer antes de conectarlosWhy your systems don't talk to each other, and what to do before connecting them

Cinco señales de que los sistemas no están integrados, por qué pasa aunque cada uno funcione bien por separado, y qué construir primero. Publicado en las notas de Verum Data. Five signs your systems are not integrated, why it happens even when each one works well on its own, and what to build first. Published in Verum Data's notes, in Spanish.

Integración de datosData integrationVerum Data
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Qué cuesta de verdad automatizar el cierre de mes, y qué cuesta no hacerloWhat automating the month-end close really costs, and what not doing it costs

Los costos que nadie presupuesta al automatizar el cierre de mes: las definiciones, las horas del equipo y la operación posterior. Cómo hacer la cuenta antes. Publicado en las notas de Verum Data. The costs nobody budgets for when automating the month-end close: definitions, team hours and ongoing operation. How to run the numbers first. Published in Verum Data's notes, in Spanish.

AutomatizaciónAutomationVerum Data
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Cómo saber si su empresa necesita un panel de gestión o solo un Excel mejor hechoHow to tell whether your company needs a management dashboard or just a better spreadsheet

Cinco señales para distinguir cuándo hace falta un panel de gestión y cuándo basta con ordenar la planilla que ya existe, y qué cambia al pasar de una a otro. Publicado en las notas de Verum Data. Five signs to tell when a management dashboard is needed and when tidying the existing spreadsheet is enough, and what changes when moving from one to the other. Published in Verum Data's notes, in Spanish.

Business IntelligenceVerum Data
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Dos métodos en Excel, paso a paso: el flujo de caja de una pyme y el presupuesto de la casaTwo step-by-step Excel methods: cash flow for a small business and a household budget

Una tabla de movimientos y un resumen por mes con una sola fórmula. En la empresa, para ver si la caja alcanza y no confundir venta con plata en la cuenta; en la casa, para comparar lo que se gasta con lo que se había previsto. One table of transactions and a monthly summary built on a single formula. For a business, to see whether cash will last and to keep sales apart from money in the bank; at home, to compare spending against the plan. In Spanish.

ExcelGoogle SheetsFinanzasFinance
Flujo de caja de una pymeSmall-business cash flow → Presupuesto del hogarHousehold budget →

HerramientasToolkit

SQL Python GCP · BigQuery Dataform Cloud Functions Power BI · DAX Data Studio Power Query ETL / ELT Git Excel (advanced) avanzado Agentes de IAAI agents